自動化對車間來說并不陌生。世界各地的許多工廠和國內多年來一直使用計算機數控（CNC）機器。這些機器允許操作員通過類似于傳統鍵盤的小板將指令程序直接送入迷你計算機。在機器中裝入所需的工具后，其余工具由CNC機床自動完成，CNC機床使用這些指令控制機床，如磨床，銑床和車床。但是，下一代自動化在一個方面可能會有很大不同：它會使人類多余或者大大改變必要的技能組合，這些技能組合需要保持在車間的一個位置。例如，人機界面或人機界面可能最終使舊的CNC機器進行語音激活。
這些即將到來的變化將對現有的勞動力產生長期影響，特別是在某些行業 - 汽車，紡織，銀行和金融服務領域，除了信息技術 - 由于現代供應的性質，它已經變得更加適應全球變化鏈?！爸悄芄S”很可能會改變人們對車間外觀的看法。
根據牛津經濟研究院2019年6月的報告，全球使用的機器人數量在過去20年中增加了三倍，達到225萬。報告補充說，趨勢表明，未來20年全球機器人庫存量將增長更快，到2030年將達到2000萬 - 僅中國就有1400萬。報告稱：“平均而言，每個新安裝的機器人都會取代1.6名制造工人?！币恍┕S現在開始獲得“熄燈”生產的能力 - 這意味著它們可以在沒有人工的情況下運作。未來將比我們想象的更加人性化。
全球競爭機會幾乎全部來自智能制造業，其中大部分需要較少的人力資源單位產出。未來的競爭優勢在于人工智能（AI），工業物聯網（IoT），可穿戴設備，機器人技術和增材制造（更廣為人知的3D打印），它們都將從根本上改變全球生產。
無論如何，車間的自動化現在正在達到新的水平。機器會出現故障，例如零件磨損或設備無法正確校準。因此，操作員可能會浪費大量時間來確定問題的根源。正是在這里，自動化與車間的AI和物聯網相結合，以解決這些問題。
例如，AI可以與CNC機器集成，以實現自我診斷。因此，當故障發生時，將檢測到故障并且軟件將嘗試解決問題。除了使用收集的數據進行診斷之外，更先進的AI系統可以分析該數據并改變機器的設置以優化正在制造的原型。
智能工廠不再是未來主義愿景。它是更廣泛的工業4.0或第四次工業革命的核心，它指的是傳統制造業和工業實踐與數字技術的逐步結合。這些技術中最突出的包括計算機輔助設計（CAD）和計算機輔助工程（CAE）軟件，云計算，物聯網，高級傳感器技術，3D打印，工業機器人，數據分析，AI和機器。學習（ML）和增強的機器對機器（M2M）通信。
